Gemma 4 26B vs 31B: あなたにおすすめのモデルはどちら？

Gemma 4 26B vs 31B という比較には、非常に重要な意味があります。これらは Gemma 4 ファミリーにおける「本格的なローカル実行」を担う 2 つのモデルであり、その選択は他のオープンモデル同士の比較よりもはるかに大きな違いを生むからです。

一言でまとめれば、Gemma 4 26B A4B は「速度とメモリ効率」の選択肢であり、Gemma 4 31B は「純粋な品質」の選択肢です。

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Gemma 4 26B vs 31B: 結論

以下のような場合は Gemma 4 26B A4B を選んでください：

• ローカル環境での推論速度を重視する。
• 24 GB クラスの GPU を使用している、あるいはメモリ予算が限られている。
• 品質と VRAM 使用量のバランスを最優先する。

以下のような場合は Gemma 4 31B を選んでください：

• ファミリー内で絶対的に最強のモデルを使いたい。
• メモリ予算に余裕があり、多少の速度低下も許容できる。
• MoE（Mixture of Experts）よりも、Dense（高密度）モデルの挙動を好む。

多くのローカルユーザーにとって、実用性の面では 26B A4B が勝者となることが多いでしょう。

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公式スペックの違い

Google 公式のモデルカードに基づく比較です。

項目	Gemma 4 26B A4B	Gemma 4 31B
アーキテクチャ	MoE (Mixture of Experts)	Dense (高密度)
総パラメータ数	25.2B	30.7B
アクティブパラメータ数	3.8B	30.7B
レイヤー数	30	60
コンテキスト	256K	256K
モダリティ	テキスト, 画像	テキスト, 画像

ここで最も重要なのは 「アクティブパラメータ数」 です。26B A4B は通常の 26B モデルとは異なり、1 トークンあたり約 3.8B パラメータのみをアクティブにします。これが、総パラメータ数から受ける印象よりもはるかに高速に動作する理由です。

一方、31B はすべてのトークン、すべてのレイヤーで 常に 30.7B パラメータすべてを演算 します。

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ベンチマークの違い：31B はどれくらい優れているか？

公式スコアによる品質の差です。

ベンチマーク	26B A4B	31B
MMLU Pro	82.6%	85.2%
AIME 2026	88.3%	89.2%
LiveCodeBench v6	77.1%	80.0%
GPQA Diamond	82.3%	84.3%
MMMU Pro	73.8%	76.9%

ここから読み取れる事実は以下の通りです。

• 31B の方が優れている。
• しかし、26B A4B も、パラメータ数の差から想像するよりはるかに 31B に肉薄している。
• 実際のワークフローにおいて、最後の数パーセントの品質差よりも、速度とメモリの節約の方が価値が高いケースが多い。

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VRAM とメモリ：意思決定の分かれ道

量子化別の推奨メモリ予算（Unsloth 2026年4月ガイドより）：

形式	26B A4B	31B
4-bit	16-18 GB	17-20 GB
8-bit	28-30 GB	34-38 GB
BF16 / FP16	52 GB	62 GB

これが、24 GB GPU ユーザーにとって 26B vs 31B が大きな問題になる理由です。

• 26B A4B Q4 なら余裕を持って収まります。
• 31B Q4 も可能ですが、動作に余裕がなくなります。
• 31B Q8 は、はるかに高価なハードウェアを必要とする領域に踏み込みます。

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なぜ 26B A4B がローカルの「スイートスポット」なのか

26B A4B は、以下のメリットを重視するユーザーに最適です。

• 31B よりも格段に速い生成速度。
• メモリ（VRAM）への負荷が低い。
• コンシューマー向けハードウェアでの長いコンテキストの処理。

Google のドキュメントでも、MoE 設計は総パラメータ数から想像されるよりもはるかに高速に動作するように意図されていることが明記されています。

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それでも 31B を選ぶべき理由

31B は、以下のような「最高」を求める場合に価値を発揮します。

• ファミリー内で最高のベンチマーク数値を記録していること。
• Dense モデル特有の、より予測しやすい（安定した）挙動。
• ローカル推論における品質の天井を叩きたい。

品質のわずかな差が重要であり、かつそれを支えるメモリ予算があるなら、31B こそが使うべきモデルです。31B は決して悪い選択肢ではありません。ただ、よりコストのかかる選択肢であるというだけです。

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24 GB GPU 所有者はどちらを選ぶべきか？

RTX 3090 / 4090 等の 24 GB GPU ユーザーであれば、より安全な回答は依然として 26B A4B です。

• 実行時のオーバーヘッド（KV キャッシュ等）に対してより多くの余裕が残るため。
• VRAM 1GB あたりのパフォーマンス（速度）のリターンが大きいため。
• 「ギリギリ動く」状態ではなく、「快適なローカル体験」を維持できるため。

一方で、32 GB から 48 GB 以上を積んでいる環境であれば、31B の導入を検討する正当な理由が生まれます。

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よくある質問 (FAQ)

Gemma 4 31B は 26B より優れていますか？ はい、31B の方がより強力なモデルです。しかし、多くのユーザーにとって、実用的なトレードオフの面では 26B A4B の方が優れています。

26B の方が 24B より速いですか？ はい。26B A4B は MoE モデルであり、アクティブな計算負荷が低いため、ローカル環境ではより高速に動作します。

24 GB GPU におすすめなのは？ ほとんどの方には 26B A4B をお勧めします。

最強の Gemma 4 モデルを使いたい場合は？ メモリ予算と速度の低下を許容できるなら、迷わず 31B を選んでください。

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