Gemma-4-Leitfäden
Gemma 4 26B vs. 31B: Welches Modell sollten Sie ausführen?

Wenn Sie nach Gemma 4 26B vs. 31B suchen, stellen Sie bereits die richtige Frage. Das sind die beiden ernsthaften Modelle für lokale Rechenleistung in der Gemma-4-Familie, und die Wahl zwischen ihnen ist wichtiger als die Wahl zwischen vielen anderen nahen Open-Modellen.
Die Kurzfassung ist einfach: Gemma 4 26B A4B ist die bessere Wahl bei Geschwindigkeit pro Speicher, während Gemma 4 31B die stärkere reine Qualitätswahl ist.
Gemma 4 26B vs. 31B: kurze Antwort
Wählen Sie Gemma 4 26B A4B, wenn:
- Ihnen lokale Geschwindigkeit wichtig ist
- Sie eine 24-GB-GPU-Klasse oder ein engeres Speicherbudget haben
- Sie den besten Qualitäts-pro-VRAM-Trade-off möchten
Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn:
- Sie das stärkste Modell der Familie wollen
- Sie sich mehr Speicher leisten können
- Sie ein dichtes Modell dem MoE-Verhalten vorziehen
Für die meisten lokalen Nutzer endet Gemma 4 26B vs. 31B damit, dass 26B A4B in Sachen Praxis gewinnt.
Offizielle Spezifikationsunterschiede
Aus Googles offizieller Modellkarte und Unsloths gespiegelt dokumentierten Gemma-4-Seiten:
| Eigenschaft | Gemma 4 26B A4B | Gemma 4 31B |
|---|---|---|
| Architektur | MoE | Dense |
| Gesamtparameter | 25,2B | 30,7B |
| Aktive Parameter | 3,8B | 30,7B |
| Layer | 30 | 60 |
| Kontextfenster | 256K | 256K |
| Modalitäten | Text, Bild | Text, Bild |
| Audio-Support | Nein | Nein |
Der Schlüsselsatz bei Gemma 4 26B vs. 31B ist aktive Parameter.
26B A4B ist kein normales dichtes 26B-Modell. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell, das pro Token nur etwa 3,8B Parameter aktiviert, weshalb es deutlich schneller läuft, als seine Gesamtgröße vermuten lässt.
31B ist das Gegenteil: volle dichte Berechnung bei jedem Token und in jedem Layer.
Benchmark-Unterschiede: Wie viel besser ist 31B?
Diese offiziellen Werte zeigen den Qualitätsabstand:
| Benchmark | 26B A4B | 31B |
|---|---|---|
| MMLU Pro | 82,6 % | 85,2 % |
| AIME 2026 (ohne Tools) | 88,3 % | 89,2 % |
| LiveCodeBench v6 | 77,1 % | 80,0 % |
| GPQA Diamond | 82,3 % | 84,3 % |
| MMMU Pro | 73,8 % | 76,9 % |
| Codeforces ELO | 1718 | 2150 |
Die wichtige Lesart lautet:
- 31B ist besser
- aber 26B A4B ist viel näher dran, als der rohe Parameterabstand vermuten lässt
- in vielen realen lokalen Workflows zählen Geschwindigkeit und Speichereinsparung mehr als die letzten Benchmark-Punkte
Wenn Ihre Frage lautet: „Zerlegt 31B 26B im Alltag komplett?“, lautet die ehrliche Antwort meistens nein.
VRAM und Speicher: Wo die echte Entscheidung fällt
Unsloths lokaler Leitfaden vom April 2026 empfiehlt ungefähr:
| Format | 26B A4B | 31B |
|---|---|---|
| 4-Bit | 16–18 GB | 17–20 GB |
| 8-Bit | 28–30 GB | 34–38 GB |
| BF16 / FP16 | 52 GB | 62 GB |
Stand 7. April 2026 listet LM Studio als Mindestarbeitsspeicher:
- 17 GB für Gemma 4 26B A4B
- 19 GB für Gemma 4 31B
Und die offiziellen ggml-org-GGUF-Seiten listen ungefähr folgende Dateigrößen:
| Format | 26B A4B | 31B |
|---|---|---|
| Q4_K_M | 16,8 GB | 18,7 GB |
| Q8_0 | 26,9 GB | 32,6 GB |
| F16 | 50,5 GB | 61,4 GB |
Darum ist Gemma 4 26B vs. 31B so oft eine 24-GB-GPU-Frage:
- 26B A4B Q4 passt sauberer
- 31B Q4 ist möglich, aber mit weniger Luft
- 31B Q8 rutscht in deutlich teurere Hardware
Warum 26B A4B der lokale Sweet Spot ist
26B A4B gewinnt, wenn Ihnen wichtig sind:
- bessere Geschwindigkeit als 31B
- geringerer Speicherdruck
- Langkontext-Arbeit auf Consumer-Hardware
- ausreichend starke Qualität, ohne dem theoretischen Maximum hinterherzulaufen
Googles eigene Dokumentation macht die Positionierung klar: Das MoE-Design soll deutlich schneller laufen, als die Gesamtparameterzahl vermuten lässt.
Das macht Gemma 4 26B A4B besonders attraktiv für:
- Coding-Assistenten
- Agent-Loops
- dokumentlastige lokale Workflows
- lokale APIs, bei denen Durchsatz zählt
Warum 31B trotzdem wichtig bleibt
31B gewinnt, wenn Ihnen am wichtigsten sind:
- die stärkste Benchmark-Leistung in der Familie
- dichteres, einfacheres Modellverhalten
- die höchste Qualitätsobergrenze für lokale Inferenz
- eine geradlinigere Basis für fortgeschrittenes Fine-Tuning
Unsloths Fine-Tuning-Leitfaden macht ebenfalls einen praktischen Punkt deutlich: Wenn Ihr Ziel die höchstmögliche Qualität ist und Sie den Speicher haben, ist 31B das Modell dafür.
31B ist also keine schlechte Wahl. Es ist einfach die teurere Wahl.
Was sollten Besitzer von 24-GB-GPUs wählen?
Wenn Sie eine 24-GB-GPU haben, ist die sicherere Antwort weiterhin 26B A4B.
Warum:
- es lässt mehr Raum für Runtime-Overhead
- es liefert ein besseres Geschwindigkeits-pro-VRAM-Ergebnis
- es bleibt näher an „komfortabler lokaler Nutzung“ statt „passt gerade so“
Wenn Sie Hardware in der 32- bis 48-GB-Klasse haben, wird 31B leichter zu rechtfertigen.
FAQ
Ist Gemma 4 31B besser als 26B?
Ja, aber nicht mit riesigem Abstand. 31B ist das stärkere Modell. 26B A4B ist für viele Nutzer der bessere lokale Trade-off.
Ist 26B schneller als 31B?
Ja. 26B A4B ist ein MoE-Modell mit etwa 3,8B aktiven Parametern und damit die schnellere lokale Wahl.
Sollte ich für eine 24-GB-GPU 26B oder 31B wählen?
Die meisten Menschen sollten 26B A4B wählen.
Sollte ich 31B nehmen, wenn ich das beste Gemma-4-Modell will?
Ja, wenn Sie sich den Speicher und die langsamere Runtime bequem leisten können.
Offizielle Referenzen
- Google Gemma 4 model card
- LM Studio: Gemma 4 26B A4B
- LM Studio: Gemma 4 31B
- ggml-org Gemma 4 26B A4B GGUF
- ggml-org Gemma 4 31B GGUF
- Unsloth Gemma 4 local guide
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