Gemma-4-Leitfäden
Gemma-4-VRAM-Rechner: Welches Modell passt zu Ihrer Hardware?

Wenn Sie nach einem Gemma-4-VRAM-Rechner suchen, brauchen Sie in Wirklichkeit einen schnellen Weg, um zwei Fragen zu beantworten:
- Welches Gemma-4-Modell kann meine Hardware tatsächlich ausführen?
- Welches sollte ich ausführen, auch wenn mehrere technisch passen?
Diese Seite funktioniert als praxisnaher Gemma-4-VRAM-Rechner und Modellauswähler mit öffentlichen Zahlen vom April 2026 aus LM Studio, ggml-org-GGUF-Seiten, Googles offizieller Modellkarte und Unsloths lokalem Leitfaden.
Gemma-4-VRAM-Rechner: die schnelle Antwort
Starten Sie hier:
| Verfügbarer Speicher | Bestes erstes Gemma-4-Ziel |
|---|---|
| 4–5 GB | E2B Q4 |
| 6–8 GB | E4B Q4 |
| 9–12 GB | E4B Q8 oder E2B F16 |
| 16–18 GB | 26B A4B Q4 |
| 19–24 GB | 31B Q4 oder 26B A4B Q4 mit mehr Luft |
| 28–32 GB | 26B A4B Q8 |
| 34–48 GB | 31B Q8 |
| 50–62 GB | 26B A4B F16 oder 31B F16 |
Das ist die schnellste nützliche Ausgabe eines Gemma-4-VRAM-Rechners.
Schritt 1: Verwenden Sie exakte öffentliche Speicherzahlen
Das sind die klarsten öffentlichen Zahlen vom 7. April 2026:
| Modell | Q4 / 4-Bit | Q8 / 8-Bit | F16 / BF16 |
|---|---|---|---|
| E2B | 3,11–4 GB | 4,97–5,05 GB | 9,31–10 GB |
| E4B | 5,34–6 GB | 8,03–12 GB | 15,1–16 GB |
| 26B A4B | 16,8–18 GB | 26,9–30 GB | 50,5–52 GB |
| 31B | 18,7–20 GB | 32,6–38 GB | 61,4–62 GB |
Diese Bereiche kombinieren:
- offizielle ggml-org-GGUF-Größen
- LM Studio-Mindestarbeitsspeicher
- Unsloth-Planungsbereiche
Schritt 2: Wählen Sie nach Workload, nicht nur nach Fit
Wenn Sie das kleinstmögliche Gemma 4 wollen
Wählen Sie E2B.
Am besten für:
- sehr schwache Hardware
- Edge-Deployments
- kleinste Download- und Runtime-Footprints
Wenn Sie das beste kleine Modell wollen
Wählen Sie E4B.
Am besten für:
- Laptops
- kleine lokale Workstations
- Menschen, die Audio-Support und bessere Qualität wollen
Wenn Sie den lokalen Sweet Spot wollen
Wählen Sie 26B A4B.
Am besten für:
- 24-GB-GPU-Klasse
- lokale APIs
- Coding-Assistenten
- Menschen, denen Geschwindigkeit und Qualität gemeinsam wichtig sind
Wenn Sie das stärkste Gemma-4-Modell wollen
Wählen Sie 31B.
Am besten für:
- größere Speicherbudgets
- qualitätsorientierte lokale Inferenz
- Nutzer, denen ein schwereres Modell nichts ausmacht
Schritt 3: Verwenden Sie die richtige Regel, wenn mehrere Modelle passen
Wenn mehrere Modelle zu Ihrer Hardware passen:
- wählen Sie das kleinste Modell, das Ihr Problem klar löst, wenn Reaktionsgeschwindigkeit zählt
- wählen Sie das größte Modell nur, wenn der Qualitätsgewinn Speicher- und Geschwindigkeitskosten rechtfertigt
Das führt zu einer praktischen Regel:
- wenn E2B und E4B beide passen, wählen Sie E4B
- wenn auf 24-GB-Hardware 26B A4B und 31B Q4 beide passen, wählen Sie meist 26B A4B
- wenn 31B Q8 auf dem Papier nur gerade so passt, behandeln Sie es als zu eng
Gemma-4-VRAM-Rechner nach typischer Hardware
| Hardware | Beste erste Wahl |
|---|---|
| 8-GB-Laptop / Unified Memory | E2B Q4 oder E4B Q4 |
| 16-GB-Laptop / Mini-PC | E4B Q8 oder 26B A4B, wenn das System sonst stark ist |
| 24-GB-GPU | 26B A4B Q4 |
| 32-GB-GPU | 26B A4B Q8 oder 31B Q4 |
| 48-GB-GPU | 31B Q8 |
| 64-GB-Unified-Memory / Workstation | 31B Q8 und einige F16-Workflows |
Audio-, Kontext- und Familienregeln
Ein paar schnelle Regeln sparen viele Fehlentscheidungen:
- brauchen Sie Audio: wählen Sie E2B oder E4B
- brauchen Sie 256K Kontext: wählen Sie 26B A4B oder 31B
- wollen Sie das beste kleine Modell: wählen Sie E4B
- wollen Sie den besten lokalen Geschwindigkeits-Qualitäts-Trade-off: wählen Sie 26B A4B
- wollen Sie das stärkste Gemma 4: wählen Sie 31B
FAQ
Was ist für 24-GB-GPUs die beste Antwort des Gemma-4-VRAM-Rechners?
Meist 26B A4B Q4.
Was ist das beste kleine Gemma-4-Modell?
Normalerweise E4B, außer der Speicher ist so knapp, dass Sie auf E2B heruntergehen müssen.
Kann ich 31B auf 24 GB ausführen?
Ja, in Q4, aber 26B A4B ist oft die praktischere Wahl.
Kann ich 31B Q8 auf 32 GB ausführen?
Behandeln Sie das als zu knapp. Die offizielle ggml-org-Q8-Größe liegt bereits bei 32,6 GB, bevor Sie überhaupt an Headroom denken.
Offizielle Referenzen
- Google Gemma 4 model card
- LM Studio Gemma 4 model family
- ggml-org Gemma 4 26B A4B GGUF
- ggml-org Gemma 4 31B GGUF
- ggml-org Gemma 4 E4B GGUF
- ggml-org Gemma 4 E2B GGUF
- Unsloth Gemma 4 local guide
- Unsloth Gemma 4 E2B GGUF
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