Gemma 4 ガイド
Gemma 4 VRAM 計算機:あなたのハードウェアに最適なモデルは?

Gemma 4 VRAM 計算機を探している方が本当に必要としているのは、以下の2つの問いに対する迅速な答えです。
- 自分のハードウェアで、実際にどの Gemma 4 モデルが動くのか?
- 複数のモデルが動作可能な場合、どれを選ぶべきか?
このページは、2026年4月現在の LM Studio、ggml-org (GGUF)、Google 公式モデルカード、および Unsloth の公開数値を基にした、実用的な Gemma 4 VRAM 計算機・モデル選択ガイドです。
Gemma 4 VRAM 計算機:クイック回答
まずはここから確認してください。
| 利用可能な総メモリ | 推奨される最初のターゲット |
|---|---|
| 4-5 GB | E2B Q4 |
| 6-8 GB | E4B Q4 |
| 9-12 GB | E4B Q8 または E2B F16 |
| 16-18 GB | 26B A4B Q4 |
| 19-24 GB | 31B Q4 または 26B A4B Q4 (余裕あり) |
| 28-32 GB | 26B A4B Q8 |
| 34-48 GB | 31B Q8 |
| 50-62 GB | 26B A4B F16 または 31B F16 |
これが VRAM 計算機としての最も手早い出力です。ただし、メモリ容量だけでなく、どのようなワークロード(用途)を重視するかも知っておく必要があります。
ステップ 1:詳細なメモリ数値を確認する
以下は、2026年4月7日時点での最も明確な公開数値です。
| モデル | Q4 (4-bit) | Q8 (8-bit) | F16 / BF16 |
|---|---|---|---|
| E2B | 3.11-4 GB | 4.97-5.05 GB | 9.31-10 GB |
| E4B | 5.34-6 GB | 8.03-12 GB | 15.1-16 GB |
| 26B A4B | 16.8-18 GB | 26.9-30 GB | 50.5-52 GB |
| 31B | 18.7-20 GB | 32.6-38 GB | 61.4-62 GB |
これらの数値は、単なるカタログ上のファイルサイズではなく、LM Studio の最小要件や Unsloth の計画予算、ggml-org の実サイズを複合的に反映したものです。
ステップ 2:用途からモデルを選ぶ
メモリが足りるかどうかだけでなく、以下の指針で選んでください。
とにかく軽量なモデルが欲しい
E2B を選んでください。
- 非力なハードウェア、エッジ・モバイル展開、最小限のダウンロード時間を優先する場合に最適です。
バランスの取れた小型モデルが欲しい
E4B を選んでください。
- ノート PC、小規模なワークステーション、音声サポートやより高い品質を求める場合に最適です。
ローカル実行の「最適解」が欲しい
26B A4B を選んでください。
- 24 GB クラスの GPU、ローカル API サーバー、コーディングアシスタント、速度と品質の両立を求める場合に最適です。
最高品質のモデルが欲しい
31B を選んでください。
- 潤沢なメモリ予算、品質第一の推論、モデルの重さを気にしない場合に最適です。
ステップ 3:複数のモデルが適合する場合のルール
ハードウェアに対して複数の選択肢がある場合に、人々がよく見落とすポイントです。
- **レスポンスの速さ(快適さ)**を重視するなら、要件を満たす中で 最も小さい モデルを選んでください。
- メモリと速度のコストを払ってでも 品質向上 が必要な場合のみ、最も大きい モデルを選んでください。
具体的には:
- E2B と E4B のどちらも動作するなら、E4B を推奨します。
- 24 GB GPU で 26B A4B と 31B Q4 のどちらも動くなら、特定の理由がない限り 26B A4B が使いやすいです。
- 31B Q8 が紙面上ギリギリで収まる場合は、実運用では「不足」と判断してください。
代表的なハードウェア別の適合ガイド
| ハードウェア | 推奨される第一選択 |
|---|---|
| 8 GB ノート PC / ユニファイドメモリ | E2B Q4 または E4B Q4 |
| 16 GB ノート PC / ミニ PC | E4B Q8 (または無理のない 26B A4B) |
| 24 GB GPU (RTX 3090/4090) | 26B A4B Q4 |
| 32 GB GPU (RTX 5090) | 26B A4B Q8 または 31B Q4 |
| 48 GB GPU | 31B Q8 |
| 64 GB ユニファイド / ワークステーション | 31B Q8 または一部の F16 ワークフロー |
よくある質問 (FAQ)
24 GB GPU に最適な Gemma 4 モデルは? 多くの場合、26B A4B Q4 です。
最高の小型モデルはどれですか? 通常は E4B です。メモリが極端に少ない場合のみ E2B に下げてください。
24 GB で 31B を動かせますか? Q4 量子化なら可能ですが、実用面では 26B A4B の方が使い勝手が良いことが多いです。
32 GB で 31B Q8 は動きますか? おすすめしません。Q8 のファイルサイズだけで 32.6 GB 程度あるため、32 GB の予算では OS 分を含めても不足します。
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