Gemma 4 ガイド
Gemma 4 31B の VRAM 要件: Q4, Q8, F16 と実用的なハードウェア構成
Gemma 4 31B の VRAM 要件を調べている方にまず知っておいてほしいのは、31B は Gemma 4 ファミリーの中で最も要求スペックが高いモデルであるということです。同時に、最も強力なモデルでもあるため、多くのユーザーがローカル環境での実行を熱望しています。
役立つ回答とは、単に「ファイルサイズがいくつか」を教えることではありません。どの量子化なら快適にロードでき、どのようなハードウェアなら「窮屈さ」を感じずに済むかを明らかにすることです。
Gemma 4 31B VRAM 要件: 結論
2026年4月7日現在の、公式および主要な公開数値は以下の通りです。
| ソース | Gemma 4 31B メモリ数値 |
|---|---|
| LM Studio 最小システムメモリ | 19 GB |
| ggml-org Q4_K_M | 18.7 GB |
| ggml-org Q8_0 | 32.6 GB |
| ggml-org F16 | 61.4 GB |
| Unsloth 実用的な計画予算 | 17-20 GB / 34-38 GB / 62 GB |
この数値が意味すること：
- Q4 量子化は、ローカル環境における現実的なデフォルト選択肢です。
- Q8 量子化は、本格的なワークステーションクラスのターゲットとなります。
- F16 / BF16 は、一般的なコンシューマー向けの環境ではありません。
量子化別の Gemma 4 31B VRAM 詳細要件
公式の ggml-org GGUF ページでは、Gemma 4 31B について以下のサイズが公開されています。
| 量子化 | およそのサイズ |
|---|---|
| Q4_K_M | 18.7 GB |
| Q8_0 | 32.6 GB |
| F16 | 61.4 GB |
Unsloth の2026年4月のローカル実行ガイドでも、ほぼ同様の計画基準が示されています。
| 形式 | 実用的な計画予算 |
|---|---|
| 4-bit | 17-20 GB |
| 8-bit | 34-38 GB |
| BF16 / FP16 | 62 GB |
これらの2つの情報源は、実際のハードウェア計画を立てる際に十分に信頼できる一致を見せています。
実際にどのハードウェアで Gemma 4 31B を動かせるか？
購入やデプロイを検討する際の目安です。
| ハードウェア構成 | Gemma 4 31B の適合性 |
|---|---|
| 16 GB クラス | 安全なターゲットとは言えません |
| 24 GB GPU | Q4 が現実的な選択肢 |
| 32 GB GPU | Q4 は快適、Q8 は依然として厳しい |
| 48 GB GPU | 強力な Q4 / より安全な Q8 ターゲット |
| 64 GB ユニファイドメモリ | 良好なローカル環境ですが、それでも「余裕」ではありません |
| 80 GB クラスアクセラレータ | F16 / BF16 が快適に動作する領域 |
Gemma 4 31B の VRAM 要件に関するよくあるミスは、ギリギリの最小値で計画を立ててしまうことです。
モデル本体が収まったとしても、以下のための余裕が必要です。
- 実行時のオーバーヘッド
- 長いコンテキストの使用
- オペレーティングシステム（OS）
- その他のローカルワークフロー
そのため、Q4 の場合は 18.7 - 19 GB を「快適な目標」ではなく「最低ラインの下限」として扱うべきです。
24 GB で Gemma 4 31B は足りますか？
はい、24 GB あれば Gemma 4 31B の Q4 量子化は動作します。
ただし、どのような設定でも一切の不安がないというわけではありませんし、Q8 は間違いなく不可能です。それでも、「31B をローカルの 4-bit で動かしたい」という一般的な目標に対して、24 GB は理にかなったスタートラインとなる数値です。
もし 24 GB しかなく、かつもっと動作に余裕を持たせたいのであれば、Gemma 4 26B A4B の方が通常はローカル環境に適しています。
32 GB で Gemma 4 31B の Q8 は足りますか？
ここで多くの人がつまずきます。
公式の ggml-org Q8 の数値は 32.6 GB です。つまり、32 GB という予算は、モデル本体のサイズをすでに下回っています。実務上、32 GB は 31B Q8 のための快適な回答ではありません。
Gemma 4 31B Q8 を目指すなら、以下のような構成を検討してください。
- 48 GB GPU クラス
- または、より大容量のユニファイドメモリを搭載した Mac やワークステーション
F16 はローカルユーザーにとって現実的ですか？
ほとんどの方にとって、答えは「いいえ」です。
公式の ggml-org ページでは F16 に 61.4 GB、Unsloth の計画ガイドでは 62 GB とされています。これは一般的なコンシューマー向け GPU の予算を大きく超えています。
したがって、Gemma 4 31B をローカルで実行しようとする場合、現実的なパスは以下のようになります。
- まずは Q4 から始める。
- 真の余力がある場合のみ Q8 に進む。
- ワークステーションや専用アクセラレータを意図的に使用している場合のみ F16 を検討する。
31B と 26B A4B のどちらを動かすべきか？
Gemma 4 31B の VRAM 要件を調べている方の本音が「そもそも 31B を試すべきか？」であれば、誠実な回答は以下の通りです。
- 最強の Gemma 4 モデルを使いたい、かつメモリ予算があるなら 31B。
- VRAM 1GB あたりの生成速度（効率）を重視するなら 26B A4B。
これが、26B A4B がローカル実行の「スイートスポット」として頻繁に挙げられる理由です。
よくある質問 (FAQ)
Gemma 4 31B の VRAM はどれくらい必要ですか？
2026年4月7日現在の公開データでは以下の通りです。
- Q4: 約 18.7 - 20 GB
- Q8: 約 32.6 - 38 GB
- F16 / BF16: 約 61.4 - 62 GB
24 GB の GPU で Gemma 4 31B を動かせますか？
Q4 なら可能です。Q8 では快適な動作は望めません。
Gemma 4 31B の LM Studio における最小メモリは？
現在、LM Studio は最小システムメモリとして 19 GB を挙げています。
31B が快適に収まらない場合、代わりに何を使うべきですか？
Gemma 4 26B A4B を使用してください。
公式リファレンス
- LM Studio: Gemma 4 31B
- ggml-org Gemma 4 31B GGUF
- Unsloth Gemma 4 local guide
- Google Gemma 4 model card
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