Gemma 4 26B vs 31B: Qual Modelo Você Deve Escolher?

Se você está procurando por Gemma 4 26B vs 31B, já está fazendo a pergunta certa. Estes são os dois modelos sérios de computação local na família Gemma 4, e a escolha entre eles importa mais do que a escolha entre a maioria dos modelos abertos próximos.

A versão curta é simples: O Gemma 4 26B A4B é a melhor escolha de velocidade por memória, enquanto o Gemma 4 31B é a escolha mais forte em qualidade pura.

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Gemma 4 26B vs 31B: Resposta Curta

Escolha o Gemma 4 26B A4B se:

• Você se preocupa com a velocidade local
• Você possui uma GPU de 24 GB ou um orçamento de memória mais apertado
• Você deseja o melhor equilíbrio entre qualidade e VRAM

Escolha o Gemma 4 31B se:

• Você quer o modelo mais forte da família
• Você pode arcar com mais memória
• Você prefere um modelo denso (full dense) em vez de um comportamento MoE

Para a maioria dos usuários locais, a disputa Gemma 4 26B vs 31B termina com a vitória do 26B A4B em termos de praticidade.

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Diferenças oficiais de especificações

Do cartão de modelo oficial do Google e da documentação espelhada do Gemma 4 no Unsloth:

Propriedade	Gemma 4 26B A4B	Gemma 4 31B
Arquitetura	MoE	Denso (Dense)
Parâmetros totais	25.2B	30.7B
Parâmetros ativos	3.8B	30.7B
Camadas	30	60
Janela de contexto	256K	256K
Modalidades	Texto, Imagem	Texto, Imagem
Suporte de áudio	Não	Não

A frase-chave na comparação Gemma 4 26B vs 31B é parâmetros ativos.

O 26B A4B não é um modelo denso 26B normal. É um modelo Mixture-of-Experts que ativa apenas cerca de 3.8B de parâmetros por token, e é por isso que ele roda muito mais rápido do que seu tamanho total sugere.

O 31B é o oposto: computação densa completa em cada token e em cada camada.

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Diferenças de benchmark: o quanto o 31B é melhor?

Estas pontuações oficiais mostram a diferença de qualidade:

Benchmark	26B A4B	31B
MMLU Pro	82.6%	85.2%
AIME 2026 (sem ferramentas)	88.3%	89.2%
LiveCodeBench v6	77.1%	80.0%
GPQA Diamond	82.3%	84.3%
MMMU Pro	73.8%	76.9%
Codeforces ELO	1718	2150

A análise importante é:

• O 31B é melhor
• Mas o 26B A4B está muito mais próximo do que a diferença bruta de parâmetros sugere
• Em muitos fluxos de trabalho locais reais, a velocidade e a economia de memória importam mais do que os últimos pontos de benchmark

Se a sua pergunta for "O 31B vai massacrar o 26B no uso diário?", a resposta honesta é: geralmente não.

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VRAM e Memória: onde a decisão real acontece

O guia de execução local da Unsloth de abril de 2026 recomenda o seguinte orçamento aproximado:

Formato	26B A4B	31B
4-bit	16-18 GB	17-20 GB
8-bit	28-30 GB	34-38 GB
BF16 / FP16	52 GB	62 GB

Desde 7 de abril de 2026, o LM Studio lista a memória mínima do sistema como:

• 17 GB para o Gemma 4 26B A4B
• 19 GB para o Gemma 4 31B

E as páginas GGUF oficiais da ggml-org listam estes tamanhos aproximados de arquivos:

Formato	26B A4B	31B
Q4_K_M	16.8 GB	18.7 GB
Q8_0	26.9 GB	32.6 GB
F16	50.5 GB	61.4 GB

É por isso que a comparação Gemma 4 26B vs 31B é tão frequentemente uma questão para GPUs de 24 GB:

• 26B A4B Q4 cabe de forma mais limpa
• 31B Q4 é possível, mas com menos folga
• 31B Q8 entra em um território de hardware muito mais caro

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Por que o 26B A4B é o ponto ideal local

O 26B A4B vence se você prioriza:

• Melhor velocidade do que o 31B
• Menor pressão sobre a memória
• Trabalho com contexto longo em hardware de consumo
• Qualidade sólida o suficiente sem precisar perseguir o maior modelo possível

A documentação do próprio Google deixa clara a estratégia: o design MoE visa rodar muito mais rápido do que o número total de parâmetros sugere.

Isso torna o Gemma 4 26B A4B especialmente atraente para:

• Assistentes de codificação
• Loops de agentes
• Fluxos locais com muitos documentos
• APIs locais onde o rendimento (throughput) importa

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Por que o 31B ainda importa

O 31B vence se você prioriza:

• O desempenho de benchmark mais alto da família
• Comportamento de modelo mais denso e simples
• O teto mais alto de qualidade para inferência local
• Uma base mais direta para ajustes finos avançados

O guia de ajuste fino (fine-tuning) do Unsloth também faz um ponto prático importante: se o seu objetivo é a qualidade máxima e você tem memória de sobra, o 31B é o modelo a ser usado.

Portanto, o 31B não é uma escolha ruim. É apenas uma escolha mais cara.

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O que os donos de GPUs de 24 GB devem escolher?

Se você tem uma GPU de 24 GB, a resposta mais segura ainda é o 26B A4B.

Por que:

• Ele deixa mais espaço para a sobrecarga do tempo de execução
• Oferece um melhor resultado de velocidade por VRAM
• Mantém-se mais próximo de um "uso local confortável" em vez de apenas "caber no limite"

Se você tem hardware das classes 32 GB a 48 GB, o 31B torna-se muito mais fácil de justificar.

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Perguntas Frequentes

O Gemma 4 31B é melhor que o 26B?

Sim, mas não por uma margem enorme. O 31B é o modelo mais potente. O 26B A4B é o melhor equilíbrio local para muitos usuários.

O 26B é mais rápido que o 31B?

Sim. O 26B A4B é um modelo MoE com cerca de 3.8B de parâmetros ativos, e é por isso que é a escolha local mais rápida.

Devo escolher o 26B ou o 31B para uma GPU de 24 GB?

A maioria das pessoas deve escolher o 26B A4B.

Devo escolher o 31B se eu quiser o melhor modelo Gemma 4?

Sim, se você puder arcar confortavelmente com o custo de memória e um tempo de execução mais lento.

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Referências oficiais

• Cartão de modelo Google Gemma 4
• LM Studio: Gemma 4 26B A4B
• LM Studio: Gemma 4 31B
• ggml-org Gemma 4 26B A4B GGUF
• ggml-org Gemma 4 31B GGUF
• Guia local do Unsloth Gemma 4

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Guias relacionados

• Requisitos de VRAM do Gemma 4 26B A4B
• Requisitos de VRAM do Gemma 4 31B
• O llama.cpp suporta o Gemma 4?
• Calculadora de VRAM do Gemma 4